Ямар корреляцийн коэффициент ба үнэ цэнэ гэж ойлгогдож байна

Бидний амьдарч буй дэлхийд бүх зүйл, хоорондоо уялдаа холбоотой бөгөөд хаа нэгтээ энэ нь энгийн нүдээр харагдах бөгөөд зарим тохиолдолд хүмүүс ч гэсэн ийм харилцаа оршин талаар мэдэхгүй байна. Гэсэн хэдий ч, статистик, харилцан хамааралтай ярьж байх үед нь ихэвчлэн нэр томъёог "хамаарал" ашиглаж байна. Энэ нь ихэвчлэн эдийн засгийн уран зохиолын олж болно. -ийн хүчин зүйлс, хэрхэн олж авсан утгыг тайлбарлах нь юу энэ ойлголтын мөн чанар, юу олохын тулд оролдоод үзье.

ойлголт

Тэгэхээр хамаарал гэж юу вэ? Дүрмээр бол, энэ хугацаанд хоёр буюу түүнээс дээш үзүүлэлтүүдийн хооронд статистик хамаарлыг харуулж байна. Та нар нэг буюу тэдний ихэнх утгыг өөрчлөх бол, энэ нь зайлшгүй бусдын үнэ цэнийг нөлөөлдөг. хүчин математик тодорхойлолт нь ийм харилцан хамаарал хүчин зүйл нь төрөл бүрийн ашиглах нь түгээмэл байдаг. Энэ тохиолдолд нэг параметрийн өөрчлөлт нь бусад нь байгалийн өөрчлөлтөд хүргэж байгаа биш, гэхдээ статистик шинж чанар параметрийн аль нэг дээр нөлөө нь ийм харилцаа хамаарал, харин зүгээр л статистикийн биш гэдгийг тэмдэглэх нь зүйтэй.

хугацааны түүх

ямар хамаарал илүү сайн ойлгохын тулд түүхийг онгичих үзье. Энэ хугацааны Францын палеонтологич хүчин чармайлтын XVIII зууны ачаар гарч Zhorzha Kyuve. Энэ нь эрдэмтэн та бэлэн түүний үлдэгдэл нь зөвхөн зарим нь амьтан эртний чулуужсан харагдах, нөхөн сэргээх боломжийг олгодог эрхтэн, амьд амьтны эд анги нь гэж нэрлэгддэг "хамаарал хуулийг" боловсруулсан байна. статистик, энэ үгийг Англи хэл статистик, биологич гэрэл талаас нь 1886 онд хэрэглээнд орж ирсэн Francis Galton. хугацаанд маш их нэр түүний тайлбарыг олж байна: зүгээр л биш, зөвхөн харилцаа холбооны - «харилцаа», бие биетэйгээ харилцаа хуваалцсан зүйл - «хамтран харилцаа». Гэсэн хэдий ч, тодорхой математик тайлбарлах нь энэ хамаарал чадах нь зөвхөн оюутан Galton, биологич, математикч Карл Pearson (1857 - 1936). Энэ нь анх удаа харгалзах коэффициентыг тооцох нарийн томъёо авчирсан хүмүүс тэр байсан юм.

хос хамаарал

Тиймээс бид хоёр тодорхой утгын хоорондын харилцаа гэж нэрлэдэг. Жишээ нь, АНУ-д зар сурталчилгаа жилийн зардал нь нягт дотоодын нийт бүтээгдэхүүний хэмжээ нь холбоотой гэдгийг баталсан байна. Энэ хугацаанд эдгээр утгуудын хооронд 1956 аас 1977 оны бурхан гэсэн тооцоо байдаг корреляцийн коэффициент нь 0,9699 байна. Өөр нэг жишээ - Онлайн дэлгүүр, түүний борлуулалтын хэмжээ нь зочилсон тоо. ойр дотно харилцаа нь эдгээр утгуудын хооронд олсон борлуулалтын гэх мэт одоогийн болон өмнөх жилд нь тодорхой байршил нь шар айраг, агаарын температур, дундаж температур, мөн. Д. хэрхэн хос корреляцийн коэффициент тайлбарлах вэ? Одоо бид энэ нь сөрөг тоо эсрэгээр харуулж, үүгээр -1-аас 1 утга авдаг болохыг анхаарна, эерэг - шууд хамааралтай. том нэгж тоо үр дүн, их бие биенийхээ дээр нөлөөллийн магнитудын. тодорхой харилцааг тодорхойлсон нь - тэг гэсэн утга нь хараат утгын 0.5-аас доошгүй ядуу харуулж дутмаг, өөрөөр илэрхийлдэг.

Pearson-ийн хамаарал

Шалгуур үзүүлэлт (Fechner коэффициент Spearman, Кендалл, Т. Д.) ашигласан тооцоо хийхэд ямар хэмжээний хэмжиж хувьсагчуудыг хамааран. интервал үнэ цэнийг хамгийн түгээмэл хэрэглэгддэг үзүүлэлт шалгах үед Karlom Pirsonom зохион бүтээжээ. Энэ харьцаа нь хоёр үзүүлэлтийн хоорондох шугаман хамаарлын зэргийг заана. Хүмүүс хамаарлыг тухай ярих үед энэ нь ихэнх санаж байна. Энэ үзүүлэлт нь Excel-д томъёо бөгөөд цогц томьёо нь тавьснаараа руу явж ч, та хамаарал гэж юу болохыг ойлгох гэж байгаа бол маш практик байх болно гэдгийг маш түгээмэл болж байна. Энэ үйл ажиллагаа синтакс хэлбэр нь: Pearson (array1, array2). ерөнхийдөө орлуулж хүрээг зохих тооны эхний болон хоёр дахь массивын байна.