Хиймэл мэдрэлийн сүлжээ

Хиймэл мэдрэлийн сүлжээ - нейрон - Тусгай эсээс бүтдэг гэж хүмүүс байдаг. Тэд хүний мэдрэлийн тогтолцоог бий болгох, биологийн нейрон, өөрөөр хэлбэл эсийн математик загвар юм.

Анх удаа бид 1943 онд мэдрэлийн сүлжээний тухай ярьж байна, Perceptron Rosenblatt-ийн шинэ бүтээл дараа алтан эрин үе ирж, сүлжээ маш их түгээмэл болж байна. Гэсэн хэдий ч, аль нэг эрдэмтэн Perceptron нь үр ашиггүй нотлогдсон 1969 онд Минск хэвлэн нийтлэх, дараа тодорхой нөхцөлд, энэ салбарт ашиг огцом буурсан байна. Харин түүх хиймэл сүлжээ нь төгсгөл биш юм. . 1985 онд Ж. Hopfield тэдний судалгааг танилцуулж, мэдрэлийн сүлжээний гэдгийг баталсан - машин нь маш сайн арга сурах.

Энэ нь биологийн хэд хэдэн үзэл баримтлал, зарчимд-аас зээлсэн байна. Мэдрэлийн - хүлээн авч, дараа нь шилжүүлэгч нь нэг төрлийн импульсийн (дохио) дамжуулдаг. мэдрэлийн хангалттай хүчирхэг эрч хүлээн авсан бол, энэ нь идэвхжээгүй байна гэж итгэсэн, үлдсэн Хэрэв холбоотой нейрон импульсийн дамжуулдаг байна. Мөн мэдрэлийн идэвхжээгүй байх юм, энэ нь судасны цохилт илгээх биш юм үлдсэн дээр хэвээр байна. бие биедээ нейрон холбогдож, буурцагт ургамал, AXON, янз бүрийн эх үүсвэрээс дохиог хүлээн авч цохилтын даалгавар болон dendrites, дамжуулах, хүлээн авах synapses: мэдрэлийн хэд хэдэн үндсэн хэсгээс бүрдэнэ. нь мэдрэлийн тодорхой босгоос дээш нь түлхэлт хүлээн үед энэ нь нэн даруй дараагийн мэдрэлийн уруу дохио илгээдэг.

математик загвар нь арай өөр юм. Холбогдох математик загвар нь мэдрэлийн тухай - нь вектор, бүрэлдэхүүн хэсэг нь олон тооны бүрдэх юм. бүрэлдэхүүн хэсэг тус бүр - пульс, мэдрэлийн хүлээн авах нэг юм. загварын гаралт нэг тоо юм. Энэ нь, загвар оролтын вектор нь хурдны болон хувирах юм бол дараа нь бусад нейрон шилжүүлсэн байна.

Мэдрэлийн сүлжээ нь хоёр аргаар бэлтгэгдсэн болно: болон багш ямар. суралцах үйл явц нь хэд хэдэн үе шаттай явагдана. Нэгдүгээрт, сүлжээн дээр гадна өдөөгч нь оруулах юм. Дараа нь, журмын дагуу мэдрэлийн сүлжээнд үнэгүй параметрүүдийг өөр өөр байдаг нь, дараа нь сүлжээний оролт өдөөгч нь аль хэдийн өөр өөр хариу үйлдэл. үйл явц нь сүлжээний асуудлыг шийдэж чадахгүй байгаа шиг урт давтан хийх хэрэгтэй. багш сурах алгоритм нь сүлжээг бэлтгэх явцад аль хэдийн зөв хариулт байдаг юм. Энэ арга нь амжилттай олон програмууд ашиглаж ирсэн боловч энэ нь ихэвчлэн энэ нь биологийн үнэмшихээргүй хэцүү гэдгийг шүүмжилсэн байна. Мэдрэлийн сүлжээ тохиолдолд зөвхөн мэдэгдэж байгаа хувь нэмэр нь багш ч бэлтгэгдсэн байна. Тэдний дээр тулгуурлан сүлжээний аажмаар хамгийн үнэ цэнэ нь үр дүнг өгөх сурч байна.

мэдрэлийн сүлжээнд хэрэглэх нь үнэхээр олон янз байдаг. Тэд ихэвчлэн төрөл бүрийн хүлээн зөвшөөрөх, урьдчилсан мэдээ, бүтээл автоматжуулахад ашиглаж байна шинжээч систем, functionals нь ойролцоо. Ийм сүлжээний урьдчилан дууны хүлээн зөвшөөрөх, эсвэл оптик дохио гүйцэтгэж чадах нь валютын ханшийн үзүүлэлт бие даан суралцах, жишээ нь, тухайн текст эсвэл машины зогсоол нь яриаг нэгтгэж чадах чадвартай тогтолцоог бий болгох. Баруунд мэдрэлийн сүлжээ илүү идэвхтэй, харамсалтай нь, дотоодын компаниуд ч энэ аргыг баталсан ашиглаж байгаа юм биш байсан.

туйлын шийдэл биш - Зарим нутагт ердийн тооцоо, одоо байгаа мэдрэлийн сүлжээ дээр Анн давуу тал хэдий ч. Тэд суралцах чадвартай байдаг болохоор, тэд буруу байж болох юм. Үүнээс гадна, та яг боловсруулсан мэдрэлийн сүлжээний оновчтой гэж баталгаа өгч чадахгүй. хөгжүүлэгч, асуудлын мөн чанар авч буй ойлгох ёстой сорил, сургалтын сүлжээнд мэдээллийг олж авах, асуудлыг тайлбарлах мэдээллийн маш олон сургалт, дамжуулах үйл ажиллагаа, бичиг чиг үүргийг зөв аргыг сонгох.